本文重點：
- 韓國公司推出一款新穎的 AI 深度研究工具，名為Liner ，號稱效能超越 Gemini 與 GPT-4.5 等競爭對手。
- 主打快速、可信、高度客製化的研究報告，並提供免費使用方案。
- 整合超過 50 個學術資料來源，確保研究資料的學術嚴謹性與可信度。
- 具備即時引用追蹤、互動式研究等功能，提升研究效率與使用者體驗。
- 文章將深入評測 Liner 的功能、優勢，並與 Gemini、GPT-4.5 等工具進行比較分析，協助讀者評估是否值得採用。
身處資訊爆炸的時代，做研究真的像大海撈針一樣，資料多到讓人眼花撩亂，時間永遠不夠用。今天要分享一款叫做 Line事由韓國公司開發，將自己定位「深度研究代理 -DeepResearch Agent」，官方宣稱筆Gemini、GPT 4.5還厲害，重點是能免費使用！
Liner 的核心特色與功能
- 免費、易上手： Liner 的介面設計非常直覺，就像 Google 搜尋一樣簡單。你只要輸入研究問題或關鍵字，AI 就會快速生成一份結構完整的報告。比較令人驚豔的是，每日有10份免費報告可用，相較其他提供DeepReseach的服務來說，可以說是最多的，對於想對於想嘗鮮或輕度使用者來說，非常夠用。
- 資料來源可靠且多元： Liner 強調他們的資料都是學術等級的，整合了超過 50 個權威學術來源，像是 arXiv、PubMed、Nature 等 。這些來源都經過學術界認可，可以確保研究資料的品質和可信度，雖然部分的來源為預印本(pre-print)。不過用戶還是可以字自行設定資料來源，例如只使用學術論文，讓報告更精準。
- 客製化報告，彈性十足： Liner 讓你自由調整報告的細節，像是長度、資料來源、出版日期、引用次數等等。舉例來說，如果你只想看近五年的文獻，或是引用次數超過 2000 的重量級研究，都可以透過篩選器按鈕進行設定。
- 事實查核： Liner 有個很棒的功能叫做「事實查核」。報告中每一段話都有標明出處，你可以直接點擊連結查看文獻摘要，快速驗證資訊來源。而且，你可以根據初步報告的結果，再深入追問 Liner，調整研究方向，挖掘更多細節，讓研究過程更靈活。
- 匯出分享超方便： Liner 支援 PDF、DOCX、TXT 等多種常見格式，方便你下載報告、分享給同事或朋友。 團隊合作也沒問題，大家可以一起編輯、註解研究報告，提升效率。
Liner vs. Gemini vs. GPT-4.5：效能與功能比一比
市面上的 AI 工具這麼多，到底 Liner 值不值得用？
基準測試比拼
官方宣稱，Liner 在 OpenAI 的 QA Benchmark 評測中，研究準確度是第一名，贏過Perplexity、Gemini 和 GPT-4.5 。 雖然詳細的評測標準沒有公開，但這個數據至少顯示 Liner 在研究能力方面有一定的水準。
另外，回顧Analytics Vidhya 部落格比較了 Gemini 2.5 Pro 和 GPT-4.5 的效能 2。文章指出，Gemini 2.5 Pro 在複雜的推理、編碼和多模態任務上表現更出色。在基準測試中，Gemini 2.5 Pro 在推理、科學、數學、編碼和視覺推理方面都勝過 GPT-4.5，而 GPT-4.5 則在事實一致性方面略勝一籌。Gemini 2.5 Pro 還有超大的 context window，高達 100 萬 tokens，未來更計畫擴展到 200 萬 tokens，可以處理更大量的資料和複雜分析。
相比之下，Liner 在 context window 和多模態能力方面的資訊比較少。目前看來，Liner 的優勢更著重在 學術資料的可靠性、免費使用 和 客製化報告。
功能特色大PK
| 功能 | Liner | Gemini (2.5 Pro) | GPT-4.5 |
|---|---|---|---|
| 免費方案 | 有，每天 10 份報告 | 部分功能免費，進階功能需訂閱 Gemini Advanced | 部分功能免費，進階功能需訂閱 ChatGPT Pro |
| 資料來源 | 超過 50 個學術來源，可篩選學術文獻 | 未明確說明，然而在文獻蒐集過程中可查閱。 | 未明確說明，然而在文獻蒐集過程中可查閱。 |
| Context Window | 未明確說明 | 高達 100 萬 tokens，未來計畫擴展到 200 萬 tokens | 約256,000tokens。 |
| 多模態能力 | 未明確說明 | 強，擅長圖像分析、程式碼生成等 | 較 Gemini 弱，但仍有多模態能力 |
| 客製化選項 | 報告長度、資料來源、出版日期、引用次數等 | 未明確說明 | 未明確說明 |
| 引用追蹤 | 即時引用追蹤，可查看文獻摘要 | 未明確說明 | 未明確說明 |
| 互動式研究 | 支援，可根據初步報告調整研究方向 | 未明確說明 | 未明確說明 |
| 檔案匯出 | PDF、DOCX、TXT | 未明確說明 | 未明確說明 |
綜合比較 Liner、Gemini 和 GPT-4.5，幫大家整理出它們各自比較適合的使用情境：
- Liner： 如果你需要快速產出 學術研究報告、重視資料來源的可靠性、預算有限，Liner 會是你的好幫手。像是學生、學者、研究人員做文獻回顧、初步研究探索就很適合。
- Gemini (2.5 Pro)： 如果你需要處理 複雜任務、分析大量資料、進行多模態研究，Gemini (2.5 Pro) 會是更強大的選擇。例如，需要做深入數據分析、程式碼生成、圖像辨識等研究專案。
- GPT-4.5： 如果你需要一個 多功能 AI 助理、重視對話互動體驗，GPT-4.5 會更符合你的需求。例如，需要跨領域知識諮詢、創意寫作、語言翻譯等任務。
如何開始使用 Liner？
Liner 的操作非常簡單，新手也能快速上手。只要到 Liner 官網，就能免費體驗它的研究功能。
- 註冊帳號： 到 Liner 網站，註冊一個免費帳號。
- 輸入研究問題： 在搜尋框輸入你的研究問題或關鍵字。
- 客製化設定 (選填)： 依照需求調整報告長度、資料來源、篩選條件等。
- 生成研究報告： 點擊「生成報告」按鈕，Liner 就會自動分析資料，生成一份結構化的報告。
- 檢閱與互動： 仔細看看報告內容，點擊引用連結查看文獻摘要，或進一步修改問題、深入研究特定方向。
- 匯出報告： 把報告下載成 PDF、DOCX 或 TXT 格式，方便分享或編輯。
CoL.ai 觀點
Liner 作為一款新推出的 AI 研究工具，靠著 免費使用、學術資料來源、客製化報告 等特色，正在吸引不少用戶。 雖然在 context window、多模態能力等方面，Liner 的資訊還比較少，但對於 重視學術研究品質、預算有限 的使用者來說，Liner 絕對是一個值得一試的 AI 研究新選擇。不過目前Liner僅提供英文、簡體中文、韓文與日語四種介面，不熟悉這些語言介面的可能需要再適應。
當然，Liner 還是新工具，未來發展還有許多可能性。但以目前的功能和免費策略來看，它絕對值得大家試用看看。如果你正好有研究需求，或者對 AI 工具感興趣，不妨到 Liner 官網玩玩看，也許它會成為你研究路上的神隊友喔！ 🚀
