本文重點：
- 中國 AI 新創公司 DeepSeek 低調釋出新一代大型語言模型 DeepSeek-V3-0324，震撼業界。
- DeepSeek-V3-0324 採 MIT 授權條款開源，可免費商用，並可在 Mac Studio 等消費級硬體上高效運行。
- 採用混合專家模型 (MoE)、多頭潛在注意力 (MLA) 及多詞彙預測 (MTP) 等創新技術，實現卓越效能與效率。
- DeepSeek 的開源策略挑戰西方 AI 巨頭的封閉模式，加速 AI 技術普及與民主化。
哈囉，各位科技迷們！最近 AI 領域又投下一顆震撼彈，這次的主角是中國新創公司 DeepSeek 推出的最新模型 DeepSeek V3。這模型到底有多厲害？簡單來說，它不僅效能超強，還能在你家的 Mac Studio 上飛快運作，而且重點是，它還是開源的！這消息一出，簡直讓整個 AI 產業都為之震動。
想想看，過去那些頂尖的 AI 模型，就像超級跑車一樣，性能固然頂尖，但要駕馭它、發揮它的實力，背後得投入大把鈔票和資源。然而 DeepSeek V3 的出現，就像是推出了一款平價高效能的國民跑車，讓更多人都能輕鬆體驗頂尖 AI 的強大威力。
DeepSeek V3：技術大解密，效能再進化
DeepSeek V3 這次之所以能如此神勇，秘密武器就在於它採用的 混合專家模型 (MoE) 架構。這聽起來似乎很複雜，但概念其實很簡單。
想像一下，當你遇到難題時會怎麼做？是不是會尋求不同領域的專家協助？MoE 模型就像這樣，它內部包含許多「小專家」，針對不同的任務，只會啟動最適合的「專家」來執行。如此一來，就能大幅降低運算量，讓模型跑得更快、更有效率。
更厲害的是，DeepSeek V3 還加入了 多頭潛在注意力 (MLA) 和 多 Token 預測 (MTP) 這兩項先進技術 1。MLA 就像是為模型裝上更精密的雷達，讓它在處理長篇文章時，能更精準地抓住重點，理解上下文脈絡。MTP 則讓模型從原本一次只能輸出一個字詞，變成一次可以輸出好幾個字詞，輸出速度直接提升約 80% 2！
Mac Studio 實測：速度飛快，AI 落地你家
DeepSeek V3 的高效架構，不僅讓它在實驗室環境中表現出色，更令人驚豔的是，它竟然能在消費級的 Mac Studio 上流暢運行！有 AI 研究人員實測，DeepSeek V3 模型在 Mac Studio M3 Ultra 晶片上，速度竟可達到 每秒 20 個 tokens 2。
這代表什麼意義？過去要運行大型 AI 模型，你可能需要租用昂貴的雲端伺服器，或是花大錢購買高階顯示卡。但現在，只要一台 Mac Studio，你就能在家體驗頂尖 AI 的效能。而且 Mac Studio 運作時，功耗僅約 200 瓦，相較於傳統的 AI 伺服器，簡直省電太多了 2。
雖然Mac Studio要價仍非一班民眾可以買得起，但這離人人都能在家部署自己的 AI 模型，光想就讓人感到興奮，
開源 MIT 授權：免費又自由，一起來玩 AI
DeepSeek V3 除了效能驚人，另一個讓業界為之矚目的亮點，就是它採用 開源 MIT 授權 發布模型權重 1。這與 OpenAI、Anthropic 等西方 AI 大廠的封閉模式截然不同。
開源有什麼好處？就像是將遊戲規則公開透明，讓所有人都能免費使用、研究、修改。這不僅降低了 AI 技術的門檻，更鼓勵大家共同參與，攜手創新 3。
想想看，Android 系統就是開源的成功典範。透過開源模式，集結全球開發者的力量，Android 才能快速發展，成為現今手機系統的霸主。DeepSeek V3 的開源策略，或許也能在 AI 產業掀起一場革命，加速 AI 技術發展與普及 。
效能實測：不輸 GPT-4o，甚至更強？
DeepSeek V3 的效能究竟有多強悍？跑分數據顯示，它在許多基準測試中，都 超越了 Claude Sonnet 3.5，甚至 逼近 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3 Opus 等頂尖模型 4。
尤其在程式碼撰寫和數學推理方面，DeepSeek V3 的表現更是亮眼，使用者讚譽其為 “a blast of a model”，程式碼產出的品質極高，幾乎可以直接使用 3。
DeepSeek V3 如此強大，部分歸功於其 知識蒸餾 技術。簡單來說，就是將更強大的模型 DeepSeek R1 的能力，注入到 V3 模型中，讓 V3 青出於藍更勝於藍 1。
中國 AI 的開源路：彎道超車，挑戰西方
DeepSeek 這次的開源策略，也反映出中國 AI 產業的發展思路。當美國 AI 巨頭紛紛築起 API 高牆，試圖將技術牢牢掌握在手中時，中國 AI 公司卻選擇 擁抱開源 2。
這背後的原因相當複雜，一方面是市場競爭激烈，開源有助於中國 AI 公司快速建立生態系統，搶佔市場先機 2。另一方面，也因為在美國晶片禁令的限制下，中國 AI 公司更需要 精打細算，在有限的資源下，追求更高的效能 2。DeepSeek V3 能夠在 Mac Studio 上高效運行，正是這種策略的具體展現。
DeepSeek V3 怎麼玩？新手村攻略看這裡
想親身體驗 DeepSeek V3 的威力嗎？現在有多種方式可以嘗試：
- Hugging Face 模型下載：DeepSeek 已在 Hugging Face 上公開完整的模型權重 1。如果你具備足夠的硬體資源，可以直接下載模型，在本機端部署。
- OpenRouter 免費 API：OpenRouter 平台提供 DeepSeek V3 的免費 API 介面 。透過 OpenRouter，你可以輕鬆體驗 DeepSeek V3 的各項功能。
- DeepSeek 官方 Chat 介面：DeepSeek 官網 已更新至最新的 V3 版本 。直接前往網頁就能與 DeepSeek V3 模型互動。
- 第三方推論服務：Hyperbolic Labs 等服務供應商也開始提供 DeepSeek V3 的 API 服務 2。開發者可以透過這些平台，將 DeepSeek V3 整合到自己的應用程式中。
DeepSeek V3 也支援 SGLang、LMDeploy 等本地部署工具 1。你可以根據自身需求，選擇最適合的方式來體驗 DeepSeek V3。
對話風格變了？DeepSeek 的策略轉向
有使用者發現，DeepSeek V3 在 對話風格 上，似乎與之前的模型有所不同。過往的模型比較貼近人類，對話語氣較自然親切，但 V3 版本似乎更偏向 正式、技術性 2。
這種轉變，可能代表 DeepSeek 在模型定位上的策略調整。更精準、分析導向的風格，或許更適合專業和技術應用場景。當然，這也可能使模型在需要較為溫暖、人情味的客服應用上，相對不吃香。
CoL.ai 觀點
DeepSeek V3 的問世，確實令人眼睛為之一亮。CoL.ai 團隊認為，這次 DeepSeek 不僅帶來了技術上的突破，更重要的是，它展現了一種嶄新的 AI 發展模式：開源、高效、普及。過去 AI 技術往往掌握在少數巨頭手中，但 DeepSeek V3 的開源策略，讓更多人有機會參與 AI 的發展進程，這絕對是值得肯定的。且其能在 Mac Studio 上高效運行，也代表 AI 技術正朝向更親民的方向發展，不再是遙不可及的黑科技。我們非常期待 DeepSeek V3 未來的發展，也鼓勵大家多多關注開源 AI 的趨勢。或許下一個改變世界的 AI 創新，就源自你我的共同參與！現在就去試試看 DeepSeek V3，親身體驗頂尖 AI 的強大威力吧！ 也歡迎留言分享你的使用心得，與我們一同保持對 AI 的熱情與好奇心！
